CONSULTING
AI Native 조직·AX/RAG·
플랫폼 엔지니어링 컨설팅
현장 업무에서 출발해 평가 기준을 세우고, 조직·비즈니스·기술을 실행 가능한 운영 흐름으로 연결합니다.
AI NATIVE ORGANIZATION
AI Native 조직 만들기
AI를 일부 구성원의 도구가 아니라 조직 전체의 일하는 방식과 제품 개발 구조로 정착시킵니다.- 조직 구조
- 업무 방식
- AI 활용 체계
AI TRANSFORMATION
AX · RAG
현장 업무를 기준으로 AI·RAG 구성을 평가하고, 모델·에이전트·검색·도구를 운영 흐름으로 오케스트레이션합니다.- 현장 업무
- AI·RAG 평가
- 오케스트레이션
PLATFORM ENGINEERING
플랫폼 엔지니어링
개발자가 인프라의 복잡성보다 제품 가치에 집중할 수 있도록 공통 플랫폼과 운영 기반을 만듭니다.- 개발자 플랫폼
- CI/CD
- 운영 자동화
DEVELOPMENT METHOD
목표와 단계에 맞는 구성을 선택합니다.
0→1, 1→10, 10→100에서 검증할 것과 운영 책임은 달라집니다. 팀, 기술, 운영의 복잡도를 현재 목표에 맞춥니다.핵심 가설 검증
- 목표
- 가장 작은 제품으로 문제와 핵심 가치가 맞는지 확인합니다.
- 팀
- 제품·디자인·개발이 가까이 협업하는 소수의 다기능 팀
- 기술
- 검증된 기술, 관리형 서비스, 단순한 애플리케이션 구조
- 운영
- 짧은 배포 주기, 핵심 로그, 직접적인 사용자 피드백
반복 가능한 제품화
- 목표
- 검증된 가치를 안정적인 사용과 반복 가능한 개발 흐름으로 만듭니다.
- 팀
- 제품 책임을 분명히 두고 필요한 전문 역할을 단계적으로 보강
- 기술
- 도메인 경계, 자동 테스트·CI/CD, 기본 관찰 가능성
- 운영
- 기본 SLO와 장애 대응, 사용·품질 지표, 점진적 표준화
안정적인 확장
- 목표
- 사용자와 팀이 늘어도 품질, 속도, 비용을 관리합니다.
- 팀
- 자율적인 제품 팀을 플랫폼·SRE·보안 역량이 공통 지원
- 기술
- 확인된 부하·소유 경계만 분리하고 셀프서비스 플랫폼 적용
- 운영
- 용량·비용·SLO 관리, 정책 자동화, 점진적 배포와 복구
숫자는 회사 규모가 아니라 제품의 검증·확장 단계를 뜻합니다. 실제 구성은 도메인, 위험 수준, 팀 역량에 따라 달라집니다.
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